माध्यिका का उपयोग कब करना चाहिए?

जब डेटा में अत्यधिक बड़े या छोटे मान (Outliers) हों तो माध्यिका अधिक विश्वसनीय केंद्रीय मान दर्शाती है।

माध्य, माध्यिका, बहुलक और परास कैलकुलेटर : सांख्यिकी सॉल्वर

संख्याओं के किसी भी समूह का व्यापक सांख्यिकीय सारांश और बारंबारता वितरण प्राप्त करें।

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Mean (Average)

Median (Middle)

Mode (unimodal)

Count (N)

Sum (Σx)

171

Range (Max - Min)

Interquartile Range (IQR)

8.5

Value Frequency Distribution

डेटा: 12, 15, 18, 15, 22, 19, 25, 15, 30

Inputs: मान: 12, 15, 18, 15, 22, 19, 25, 15, 30

Result: माध्य: 19, माध्यिका: 18, बहुलक: 15

योग 171 / 9 = 19. मध्य मान 18 है। 15 तीन बार दोहराया गया है।

हाँ, यदि दो या अधिक संख्याएँ समान उच्चतम आवृत्ति साझा करती हैं तो इसे द्वि-बहुलक (Bimodal) या बहु-बहुलक कहते हैं।

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संख्याओं की श्रृंखला का समांतर माध्य, माध्यिका, बहुलक और मानक विचलन निकालें।

डेटासेट का प्रतिदर्श मानक विचलन (Sample SD) और जनसंख्या मानक विचलन (Population SD) प्रसरण सहित निकालें।

डेटासेट का प्रतिदर्श प्रसरण (Sample Variance) और जनसंख्या प्रसरण (Population Variance) ज्ञात करें।

घटना की प्रायिकता P(A), पूरक प्रायिकता P(A') और संयुक्त घटनाओं की प्रायिकता प्रतिशत में निकालें।